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姓名：夏兴生

邮箱：xxs@qhnu.edu.cn；xiayuan1104@163.com

职称：副教授

通讯地址：青海师范大学国家安全与应急管理学院

邮编：810001

教育经历：

2017.09-2020.06：北京师范大学地理学部，地图学与地理信息系统，博士研究生

2012.09-2014.06：重庆师范大学地理与旅游学院，农业信息化，硕士研究生

2008.09-2012.06：滨州学院建筑与城乡规划系，地理科学，本科生

工作经历：

2024.08至今：青海师范大学 地理科学学院/国家安全与应急管理学院/青海省人民政府-北京师范大学 高原科学与可持续发展研究院 副教授

2021.12-2024.07：青海师范大学 地理科学学院/青海省人民政府—北京师范大学 高原科学与可持续发展研究院 副教授

2020.08-2021.11：青海师范大学地理科学学院/青海省人民政府—北京师范大学 高原科学与可持续发展研究院 讲师

2014.07-2017.08：北京师范大学资源学院 科研助理

研究方向：地理信息和遥感技术在资源环境领域的教学与应用

- 地理信息与遥感技术服务于中学地理教学的策略与实践

- 本研一体化的地理信息与遥感课程教学改革与实践

- 区域生态系统服务的遥感评估理论、方法和应用

- 基于多源遥感的自然灾害监测与评估理论、方法和应用

- 农业资源遥感监测理论、方法和应用

承担课程：

**本科课程**

《地理信息系统》

《3S综合实习》

《地理野外综合实习》

《遥感数字图像处理》

《遥感图像IDL编程处理》

《遥感概论》

《空间数据库》

《空间数据采集与管理》

**研究生课程**

《遥感数字图像处理》

《遥感图像特征分析》

《遥感地学分析》

《遥感科学与技术专题前沿讲座》

主持或参与科研项目：

主持

1.国家自然科学基金青年科学基金项目：时空连续（2003-2022）的中国参考作物需水量（ET0）估算方法研究（项目编号：42201027）

2.青海省林业和草原局：青海省第一次自然灾害综合风险普查森林和草原火灾风险评估与区划

3.中国人民财产保险股份有限公司灾害研究基金：农作物病虫害遥感监测与评估进展研究（项目编号：2017D2403）

4.滨州学院大学生项目训练计划（SRTP）研究性课题：基于3Ds-MAX的滨州学院校园二次规划设计（项目编号：BZXYSRTP201023）

参与

5.青海省自然科学基金项目：河湟谷地多灾种山地灾害形成机制及预判预警研究（项目编号：2024-ZJ-904）

6.甘肃临夏积石山县M6.2级地震灾害青海省损失调查与评估、甘肃积石山县6.2级地震青海灾区防灾减灾体系建设专项规划

7.青海省科技成果转化专项：青海省草原火灾风险预警与关键技术示范（项目编号：2023-SF-109）

8.2022年青海省“昆仑英才·高端创新创业人才”项目（“高端创新创业人才计划” 创新创业团队类别）：高原资源环境遥感与地理信息系统研究团队

9.教育部“高原地理课程群”虚拟教研室建设项目（编号：2022-13-198）

10.国家自然科学基金面上项目：青藏高原高山寒冻风化带动态变化与灾害响应（项目编号：42271127）

11.青海省减灾中心：青海省第一次自然灾害综合风险普查评估区划

12.青海门源M6.9级地震灾害损失调查与评估

13.青海省“十四五”应急体系建设规划

14.“5·22”M7.4级果洛玛多地震灾害评估

15.青海省科技成果转化专项：青海木里矿区治理动态监测评估技术研究（项目编号：2021-SF-130）

16.第二次青藏高原综合科学考察研究：综合灾害风险评价与防御（项目编号：2019QZKK0906）、 土地利用变化及其环境效应（项目编号：2019QZKK0603）

17.青海省中央引导地方科技发展资金项目：青海省生态敏感区高分辨率关键生态参数时空协同观测与反演

18.国家重点研发计划：地震保险损失评估模型及应用研究——地震风险暴露模型研究（课题编号：2018YFC1504603）

19.高分辨率对地观测重大专项（民用部分）：基于高分辨率遥感的国家统计业务化应用示范（一期）、高分灾害监测与评估信息服务应用示范应用（一期）、GF-7卫星高精度农作物信息提取技术

20中国保信集团有限公司：国外农业保险综合服务平台发展现状研究

21.生态环境部和中国科学院：生态系统格局、服务功能与问题十年变化遥感调查与评估

22.中国科学院战略性先导科技专项：陆地生态系统固碳参量遥感监测及估算技术研究

**指导学生项目**

1. 第一届青海省大学生生态文化与科技创新大赛项目：基于ArcGIS、空间句法的积石山地区空间可达性研究

2. 2024年青海师范大学本科生科技创新项目：基于越冬前期累计光谱指数的高寒边缘区冬小麦识别方法；黄河上游典型库坝不同溃决情境下的淹没影响分析

3. 2023年全国青少年模拟政协提案活动：关于地理科学视角助推科技助农领域立法的提案

4. 2022年青海师范大学本科生科技创新项目：基于长时序遥感数据的三江源典型牧区草地识别及异常变化探测

学术兼职：

国际数字地球学会中国国家委员会数字湿地专业委员会委员（2024.05-2029.05）

代表性论著：

期刊论文

1.Xia, X.*; Liang,W.; Lv, S.; Pan,Y.; Chen, Q. RemoteSensing Identification and Stability Change of AlpineGrasslands in Guoluo Tibetan Autonomous Prefecture, China. Sustainability 2024, 16, 5041. DOI: 10.3390/su16125041

2.夏兴生*, 马国秀, 车红岩, 潘耀忠, 黄永生, 李宏达. 基于冷暖季放牧区划分的玉树州草畜平衡估算及变化分析. 草业科学, 2024, 41 (04): 1007-1019.

3.Yongsheng Huang, Yaozhong Pan,Xingsheng Xia*, Qiang Zhou, Qiong Chen, Shengpeng Zhang. Validating MCD64A1 and FireCCI51 burned area mapping in the Qinghai-Tibetan Plateau, Geocarto International. 2023, 38:1, 2285345. DOI: 10.1080/10106049.2023.2285345

4.黄永生,夏兴生*, 周强, 潘耀忠, 陈英明, 李宏达. 青海省草原火灾时空格局及成因调查研究. 地理科学进展, 2023, 42 (10): 1973-1983.

5.钟宇茜,夏兴生*, 胡天宇, 潘耀忠. “5.22”玛多地震影响区水体变化遥感探测. 航天返回与遥感, 2023, 44 (04): 125-142.

6.郎琴,夏兴生*, 刘峰贵, 文彦君, 张多徽. 基于地方自然风貌的高中地理研学实践活动设计——以罗平县为例.中学教学参考, 2023, (22): 73-76.

7.Lv, S.;Xia, X.*; Pan, Y. Optimization of Characteristic Phenological Periods for Winter Wheat Extraction Using Remote Sensing in Plateau Valley Agricultural Areas in Hualong, China. Remote Sensing. 2023, 15, 28.https://doi.org/10.3390/rs15010028

8.夏兴生*, 田绍梅, 吕圣慧, 潘耀忠. 基于植被和降水变化的玛多县土壤保持能力时空变化分析. 青海师范大学学报(自然科学版), 2022, 38 (03): 10-19.

9.Huang, F.;Xia, X.*; Huang, Y.; Lv, S.; Chen, Q.; Pan, Y.; Zhu, X. Comparison of Winter Wheat Extraction Methods Based on Different Time Series of Vegetation Indices in the Northeastern Margin of the Qinghai–Tibet Plateau: A Case Study of Minhe, China. Remote Sensing. 2022, 14 (2), 343.https://doi.org/10.3390/rs14020343

10.Xia Xingsheng, Pan Yaozhong, Zhu Xiufang, Zhang Jinshui. Monthly calibration and optimization ofÅngström-Prescott equation coefficients for comprehensive agricultural divisions in China. Journal of Geographical Sciences. 2021, 31(7): 997–1041 ****

11.夏兴生, 潘耀忠, 朱秀芳, 张锦水. 中国综合农业分区下的Ångström-Prescott公式参数逐月校正与优选. 地理学报, 2021, 76(4): 888-902.

12.夏兴生, 赵希振, 汤童, 潘耀忠. Hargreaves公式在中国农业区的年内回归修正. 排灌机械工程学报, 2021, 39(01): 81-88.

13.Xia Xingsheng, Pan Yaozhong, Zhu Xiufang, Zhang Jinshui. Hargreaves ET equation regression correction and parameter spatialization for mainland China. Applied Engineering in Agriculture. 2020, 36(5): 673-686.https://doi.org/10.13031/aea.13646

14.Xia X,Zhu X, Pan Y, Zhang J. A monthly regression correction model for the Hargreaves–Samani method in Mainland China. Irrigation and Drainage. 2020, 69: 880–890.https://doi.org/10.1002/ird.2445

15.夏兴生, 朱秀芳, 潘耀忠, 张锦水. 农业分区框架下Hargreaves-Samani公式的逐月回归修正. 农业机械学报, 2020, 51(3): 258-267.

16.夏兴生, 朱秀芳, 潘耀忠, 张锦水. 地表太阳辐射经验值对参考作物需水量计算的影响. 农业机械学报, 2020, 51(2): 254-266.

17.夏兴生, 朱秀芳, 潘耀忠 张锦水. 基于年内尺度的中国大陆地区 Angstrom公式参数校正与优选. 灌溉排水学报, 2020, 39(1): 122-129.

18.Xia Xingsheng, Zhu Xiufang, Pan Yaozhong, Zhao Xizhen, Zhang Jinshui. Calibration and optimization of theÅngström–Prescott coefficients for calculating ET within a Year in China: the best corrected data time scale and optimization parameters. Water. 2019, 11(8): 1706. DOI:10.3390/w11081706

19.夏兴生, 朱秀芳, 潘耀忠, 张锦水. 中国大陆地区基于太阳辐射经验值计算ET的适用性研究. 干旱地区农业研究, 2019, 37(6): 221-230.

20.夏兴生, 李忠义, 朱秀芳, 潘耀忠, 赵希振, 周巍. 基于遥感抽样的农作物种植面积测量野外调查系统设计与实践. 农业现代化研究, 2017, 38(6): 1075-1085.

21.夏兴生, 朱秀芳, 潘耀忠, 张锦水. 农作物干旱灾害实时风险监测研究——以2014年河南干旱为例.自然灾害学报, 2016, 25(5): 28-36.

22.夏兴生, 朱秀芳, 李月臣, 吴建峰, 何志明. 基于AHP-PCA熵组合权重模型的三峡库区(重庆段)农业生态环境脆弱性评价. 南方农业学报, 2016, 47(4): 548-556.

23.夏兴生, 朱秀芳, 潘耀忠, 张锦水. 基于历史案例的自然灾害灾情评估方法研究. 灾害学, 2016, 31(1): 219-225.

24.夏兴生, 朱秀芳, 潘耀忠, 张锦水. 基于历史相似案例的农业旱灾灾情快速评估方法研究. 北京师范大学学报(自然科学版), 2015, 51(S1): 77-81.

25.夏兴生, 宋芙蓉, 李月臣. 滨州市暴雨气候特征及洪涝灾害特点分析. 资源开发与市场, 2013, 29 (10): 1074-1078+1113.

26.夏兴生, 宋芙蓉, 董立峰. 滨州市1971～2005年降水量变化特征浅析. 长江大学学报(自然科学版), 2012, 9 (06): 5-9+4.

27.宋芙蓉, 董立峰,夏兴生. 新时期新型综合性本科院校校园建设现状浅析. 山西建筑, 2010, 36 (35): 10-11.

会议论文

1.Xia Xingsheng, Zheng Xuecheng, Xiao Guofeng, Zhu Xiufang, Pan Yaozhong, Sun Zhangli. Research and practice of remote sensing aided sampling yield of grain crops based on counting plants and kernels. IEEE International Geoscience and Remote Sensing Symposium Proceedings / (2018): 5367-5370.

专著

1.李宜展,夏兴生,朱秀芳. 遥感抽样调查设计(第二章)./朱秀芳,张锦水,李宜展,潘耀忠. 遥感抽样原理与应用[M]. 北京: 高等教育出版社, 2019-07-01.

专利

1.车红岩,夏兴生, 潘耀忠, 朱秀芳, 迟新宇. 一种农作物分布预测方法、系统、设备及介质[P]. 青海省: CN117094430A, 2023-11-21.

2.黄永生,夏兴生, 潘耀忠, 朱昱, 陈琼. 一种基于新型遥感指数的棉花早期制图方法及系统[P]. 青海省: CN116823865A, 2023-09-29.

3.潘耀忠,夏兴生, 王凯, 姬忠林. 一种农作物产量预测方法及系统[P]. 北京市: CN110309985B, 2022-05-03.

4.夏兴生, 郑学昌, 潘耀忠, 朱秀芳, 肖国峰, 张杜娟, 孙章丽. 一种粮食作物抽样测产方法及系统[P]. 北京市: CN108205718B, 2021-10-15.

5.朱秀芳, 肖国峰,夏兴生, 刘莹, 徐昆. 一种农作物产量空间化的方法及系统[P]. 北京市: CN108984803B, 2020-09-22.

6.夏兴生, 王凯, 潘耀忠, 朱秀芳, 姬忠林. 一种粮食作物实时估产方法及系统[P]. 北京市: CN109359862B, 2020-09-18.

软件著作权

1.文奕凡,夏兴生,姚红. 人脸识别考勤软件 V1.0. 登记号：2023SR1673919. 2023-09-04.

2.陈琼, 潘耀忠,夏兴生, 黄永生. 青海省生态敏感区高分辨率关键生态参数时空协同观测与反演模型插件系统 V1.0. 登记号：2021SR0951206. 2021-06-25.

3.潘耀忠,夏兴生, 陈琼, 黄永生. 青海省生态敏感区高分辨率关键生态参数时空协同观测与反演数据共享展示平台 V1.0. 登记号：2021SR0951205. 2021-06-25.

4.夏兴生, 朱秀芳, 潘耀忠, 王金云. 自然灾害快速评估系统V1.0. 登记号：2019SR0474587. 2019-05-16.

5.李忠义, 朱秀芳,夏兴生, 潘耀忠, 肖国峰. 农业统计调查移动采集软件V1.0. 登记号：2018SR422151. 2018-06-06.

6.李忠义, 朱秀芳,夏兴生, 潘耀忠, 肖国峰. 农业统计调查数据整理软件V1.0. 登记号：2018SR424005. 2018-06-06.

数据集

1.颜梦,夏兴生,朱秀芳. (2023). 全球以日为时段的0.01°天顶辐射数据. 国家青藏高原数据中心.[https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300863.](https://doi.org/10.11888/Atmos.tpdc.300863)[https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300863.](https://cstr.cn/18406.11.Atmos.tpdc.300863)

2.胡天宇,夏兴生. (2023). 中国大陆地震灾害灾情数据集（1990-2020）. 国家青藏高原数据中心.https://doi.org/10.11888/SolidEar.tpdc.300316.https://cstr.cn/18406.11.SolidEar.tpdc.300316.

3.粱炜,夏兴生, 吕圣慧, 潘耀忠, 陈琼. (2024). 果洛藏族自治州高寒草地分布数据集（1990-2020）. 国家青藏高原数据中心.[https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.301131.](https://doi.org/10.11888/Terre.tpdc.301131)[https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.301131.](https://cstr.cn/18406.11.Terre.tpdc.301131)

奖励荣誉：

1.2024年03月，2024年师范生微课大赛 二等奖 （学生：文奕凡；指导老师：夏兴生），青海师范大学

2.2022年12月，2022“MAP杯”数智农业大赛 作物识别优胜奖 （团队成员：车红岩、黄永生、王林刚、吕圣慧；指导老师：**夏兴生，**潘耀忠），先正达集团中国

3.2022年06月，2021-2022学年非师范专业毕业实习“优秀指导教师”，青海师范大学

4.2022年06月，本科生毕业论文优秀指导教师，青海师范大学